A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventos
Formule decisões de negócios baseadas em dados que levem sua empresa ao sucesso
TBD
3 meses, online
6-8 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
Esperamos que você também sinta isso. Valores especiais de desconto.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosCom base nas informações fornecidas, seu grupo pode receber um desconto especial no curso ANÁLISE DE NEGÓCIOS: DE DADOS PARA INSIGHTS com início em TBD .
Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
Está em dúvida? Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org.O curso on-line de três meses da Wharton — Análise de negócios: de dados para insights — fornece aos gerentes e líderes as ferramentas necessárias para ultrapassar a concorrência. Aproveite a oportunidade para transformar os dados em uma vantagem competitiva.
A IDC prevê que o mercado de análise e big data chegará a U$274,3 bilhões em receita até 2022
De acordo com uma pesquisa sobre a COVID-19 realizada pela Sisense em 2020, 55% das empresas usaram dados para melhorar sua eficiência durante a pandemia, enquanto 47% confiaram neles para melhorar as interações com os clientes e 45% os usaram para prever resultados de negócios.
do conteúdo transmitido na Netflix é conduzido por análises — especificamente seu mecanismo de recomendação.
O curso de Análise de negóciosé projetado para dar aos participantes uma compreensão de como olhar para os dados e identificar insights, melhorar sua capacidade de fazer previsões de longo prazo e prescrever ações futuras para ajudar a tomar melhores decisões de negócios.
O curso é ideal para:
Executivos de alto escalão que buscam acompanhar as tendências atuais, usar a análise de negócios como uma vantagem estratégica e tomar mais decisões baseadas em dados.
Gerentes de nível médio a sênior que procuram aprender como a análise pode ajudar a melhorar o desempenho em sua área funcional, ao mesmo tempo em que impactam os negócios e crescem em suas funções.
Os analistas que desejam compreender as implicações de negócios da análise, se equipam melhor para obter insights relevantes para os negócios e crescer em suas carreiras.
Consultores que buscam oferecer melhores insights a seus clientes com base nas ideias mais recentes em análise de negócios e aprender abordagens estruturadas de solução de problemas por meio de análises.
Estruturas
Proporcionada por meio de aulas em vídeo
Exemplos reais
Apresentados por meio de uma combinação de vídeo e palestras online ao vivo
Aplicativos para conjuntos de dados
Aprenda por meio de tarefas e feedback individuais
Debriefing dos aprendizados
Apresentado por meio de uma combinação de aulas em vídeo gravadas e ao vivo
4 Sessões de ensino ao vivo com professores da Wharton
1 Simulação de Análise de Dados
Identifique métodos eficazes para coletar dados sobre o comportamento do cliente e use-os para tomar melhores decisões para o seu negócio.
Aprenda a usar dados históricos, como tendências e padrões de consumo, para estimar previsões para o futuro.
Escolha a ferramenta certa para a tomada de decisões para criar estratégias de negócios futuras e determinar os tipos de previsões que você pode fazer para criar estratégias futuras.
Aplique modelos de otimização a desafios de negócios específicos com baixa incerteza e determine o resultado mais favorável para o seu negócio.
Interprete e visualize os resultados dos modelos de simulação para avaliar decisões de negócios complexas em ambientes incertos.
Use a análise de dados para obter insights sobre os principais componentes do ciclo de pessoal para o seu negócio — contratação, mobilidade interna e atrito.
Escreva prescrições para a tomada de decisão baseada em dados para sua organização usando modelos de otimização.
Determine o resultado mais favorável para uma decisão de negócios usando árvores de decisão em conjunto com otimização e simulação.
Explique componentes importantes de diferentes casos de uso de análises em negócios e crie um plano para colocar os dados para trabalhar em sua organização.
Interprete e visualize os resultados dos modelos de simulação para avaliar decisões de negócios complexas em ambientes incertos.
Identifique métodos eficazes para coletar dados sobre o comportamento do cliente e use-os para tomar melhores decisões para o seu negócio.
Use a análise de dados para obter insights sobre os principais componentes do ciclo de pessoal para o seu negócio — contratação, mobilidade interna e atrito.
Aprenda a usar dados históricos, como tendências e padrões de consumo, para estimar previsões para o futuro.
Escreva prescrições para a tomada de decisão baseada em dados para sua organização usando modelos de otimização.
Escolha a ferramenta certa para a tomada de decisões para criar estratégias de negócios futuras e determinar os tipos de previsões que você pode fazer para criar estratégias futuras.
Determine o resultado mais favorável para uma decisão de negócios usando árvores de decisão em conjunto com otimização e simulação.
Aplique modelos de otimização a desafios de negócios específicos com baixa incerteza e determine o resultado mais favorável para o seu negócio.
Explique componentes importantes de diferentes casos de uso de análises em negócios e crie um plano para colocar os dados para trabalhar em sua organização.
Métodos de coleta de dados
Testes A/B
Correlações e causalidade
Previsões
Análise de regressão
Ferramentas de simulação
Visualização e interpretação de dados
Modelos de otimização
Árvores de decisão
Como a Starbucks está identificando a quais clientes oferecer promoções a fim de maximizar o retorno sobre o investimento (RoI)?
Como a American Express usa os dados de redes sociais para prever se você desistirá do seu cartão American Express?
Como a Netflix está usando a marcação de metadados para saber o que você assiste e para criar conteúdo relevante?
Por que as lojas estavam esgotando seu estoque da revista Time ou vendendo apenas uma pequena fração dele?
Como a Kohl está usando análises para segmentação de smartphones?
Como a Amazon poderia enviar produtos antes de você comprá-los?
Diretor do corpo docente, professor de contabilidade EY; presidente, Accounting Department
Professor Frances e Pei-Yuan Chia; professor de marketing
Miers-Busch, professor W’1885, professor de marketing; diretor do corpo docente, Wharton Customer Analytics (WCA)
Professor de operações, informação e decisões
Professor associado de operações, informação e decisões
Professor assistente de marketing
Professor Anheuser-Busch de ciências da administração
Professor K. P. Chao; professor de marketing; vice-reitor de análise da wharton; presidente do Wharton Marketing Department; professor de economia; professor de educação; professor de estatística, The Wharton School
Professor associado de administração
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