Marketing Analytics

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Course Dates

COMIENZA EL

17 de febrero del 2022

Course Duration

DURACIÓN

6 semanas, online
4-6 horas a la semana

Principales aprendizajes

El programa online de Marketing Analytics de Wharton combina técnicas analíticas de vanguardia con aplicaciones del mundo real, lo que te permitirá añadir valor a los esfuerzos de marketing y crecimiento de tu empresa. Al final de este programa de seis semanas serás capaz de:

  • Recopilar y utilizar datos a nivel de cliente para llevar a tu empresa a maximizar la rentabilidad, un cliente a la vez.
  • Aplicar herramientas estadísticas para diseñar nuevos proyectos, crear segmentos de clientes y predecir su demanda.
  • Determinar estratégicamente los precios óptimos para tu negocio con el fin de maximizar los beneficios.
  • Experimentar para resolver problemas, asegurar la participación de las partes interesadas y tomar decisiones empresariales más inteligentes.
  • Aplicar técnicas de atribución y experimentación multicontacto para aumentar la eficacia de tus esfuerzos de marketing.
  • Navegar eficazmente por las leyes de privacidad y los escollos éticos al incorporar el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial a tu proceso de análisis.

¿Por qué Marketing Analytics y por qué ahora?

Los líderes empresariales de todo el mundo son conscientes de la importancia de la analítica en sus actividades de marketing, y el consenso es que la integración de los datos de los clientes recopilados en varias líneas de productos y canales conduce a un aumento de las ventas. Sin embargo, los responsables de marketing no pueden optimizar el uso de las tecnologías analíticas debido a las carencias de competencias en sus organizaciones. Cuando los empleados están equipados con las habilidades analíticas adecuadas, pueden tomar mejores decisiones, lo que conducirá a mayores beneficios.

Marketing Analytics_Mercado de Marketing Analytics

El mercado de marketing analytics se valoró en $2,130 millones de USD en 2020, y se espera que crezca a una tasa compuesta del 14% para alcanzar los $4,680 millones de USD en los próximos cinco años.

FUENTE: MORDOR INTELLIGENCE
Marketing Analytics_Gasto en Tecnologia

El gasto en tecnología representa la mayor proporción (26.2%) de los presupuestos de marketing.

FUENTE: ENCUESTA GARTNER SOBRE EL GASTO DEL CMO 2020-21
Marketing Analytics_Directores Globales de Marketing

Seis de cada diez directores globales de marketing afirman que la analítica se encuentra entre sus cinco principales prioridades.

FUENTE: FORRESTER

Módulos del programa

Este programa fue diseñado para introducir a los profesionales del marketing en las herramientas y técnicas analíticas que permiten una mejor toma de decisiones, lo que hace posible plantear las preguntas de gestión correctas e idear soluciones más inteligentes a los retos de marketing. El programa abarca conceptos que van desde la ciencia moderna del marketing y la analítica de datos hasta la maximización de la rentabilidad centrada en el cliente.

Módulo 1 :

La ciencia moderna del marketing: big data, mejores datos y el futuro de los beneficios de las empresas

Aprende a utilizar tecnología de vanguardia y la analítica de datos para determinar el valor del tiempo de vida del cliente y resolver los problemas empresariales basados en datos en tu empresa.

Módulo 2:

La ciencia avanzada de marketing a través de segmentación y análisis conjunto

Adopta técnicas avanzadas de la ciencia del marketing para diseñar productos que satisfagan las necesidades de los clientes y aplicar la analítica de datos para crear segmentos eficaces de consumidores.

Módulo 3:

Analítica de precios

Estudia los datos históricos y conjuntos para predecir el impacto de las variaciones de precios en las ventas de tus productos y encuentra la táctica óptima de precios.

Módulo 4:

Utilizar experimentos empresariales para tomar decisiones más inteligentes

Obtén un marco de trabajo que te permita priorizar los retos empresariales mediante el uso de experimentos y la formulación de las preguntas adecuadas para distinguir la correlación de la causalidad.

Módulo 5:

Analítica de marketing digital y atribución multicontacto

Explore el panorama del marketing digital, mide la eficacia de las distintas campañas, y conoce los pros y los contras de los distintos modelos de atribución.

Módulo 6:

Nuevas fronteras del marketing basado en datos: inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y ética

Evalúa si las tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial (IA) y la programación neurolingüística (PNL) tienen cabida en tu práctica de marketing. Si lo tienen, analiza las consideraciones éticas en torno a los datos de los clientes y la medición.

Módulo 1 :

La ciencia moderna del marketing: big data, mejores datos y el futuro de los beneficios de las empresas

Aprende a utilizar tecnología de vanguardia y la analítica de datos para determinar el valor del tiempo de vida del cliente y resolver los problemas empresariales basados en datos en tu empresa.

Módulo 4:

Utilizar experimentos empresariales para tomar decisiones más inteligentes

Obtén un marco de trabajo que te permita priorizar los retos empresariales mediante el uso de experimentos y la formulación de las preguntas adecuadas para distinguir la correlación de la causalidad.

Módulo 2:

La ciencia avanzada de marketing a través de segmentación y análisis conjunto

Adopta técnicas avanzadas de la ciencia del marketing para diseñar productos que satisfagan las necesidades de los clientes y aplicar la analítica de datos para crear segmentos eficaces de consumidores.

Módulo 5:

Analítica de marketing digital y atribución multicontacto

Explore el panorama del marketing digital, mide la eficacia de las distintas campañas, y conoce los pros y los contras de los distintos modelos de atribución.

Módulo 3:

Analítica de precios

Estudia los datos históricos y conjuntos para predecir el impacto de las variaciones de precios en las ventas de tus productos y encuentra la táctica óptima de precios.

Módulo 6:

Nuevas fronteras del marketing basado en datos: inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y ética

Evalúa si las tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial (IA) y la programación neurolingüística (PNL) tienen cabida en tu práctica de marketing. Si lo tienen, analiza las consideraciones éticas en torno a los datos de los clientes y la medición.

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Experiencia del programa

Marketing Analytics_Microaprendizaje

Microaprendizaje

Marketing Analytics_Sesiones en vivo

Sesiones en vivo con los profesores

Marketing Analytics_Ejemplos

Ejemplos del mundo real

Marketing Analytics_Actividades

Actividades “Inténtalo”

Marketing Analytics_Colaboracion abierta

Colaboración abierta

Marketing Analytics_Aprendizaje entre pares

Aprendizaje entre pares

Marketing Analytics_Tareas

Tareas

Marketing Analytics_Estudios de caso

Estudios de caso

Marketing Analytics_Horas de oficina

Horas de oficina en vivo

Marketing Analytics_Chequeos de conocimiento

Chequeos de conocimiento

Industry Examples

Marketing Analytics_Amazon

Amazon: predicciones de clientes a nivel individual

Utiliza las ideas del ejemplo de envío predictivo de Amazon y crea un caso de uso para que puedas hacer predicciones similares de clientes a nivel individual, que sean beneficiosas para tu empresa.

Marketing Analytics_Netflix

Netflix: paquetes de atributos

Aprovecha el uso que hace Netflix del metaetiquetado basado en atributos y el aprendizaje automático para individualizar los contenidos, y genera un caso de uso para la creación de contenidos para tu empresa.

Marketing Analytics_American Express

American Express: capturar la voz del cliente

Aplica los aprendizajes sobre cómo usa American Express el procesamiento del lenguaje natural y el proceso de análisis del contenido generado por el usuario para amplificar la voz de sus clientes.

Marketing Analytics_Kohls

Kohl's: tecnología para teléfonos inteligentes

Kohl's utiliza una combinación de seguimiento espacial, mensajes de texto, vinculación de direcciones IP y análisis predictivo para estudiar eficazmente el comportamiento de los consumidores. Crea un caso de uso para tu negocio con los conocimientos obtenidos a partir de la experiencia de Kohl's.

Marketing Analytics_Shell

Shell: investigación de mercado para la innovación de nuevos productos

Examina cómo Shell utilizó la investigación de mercado para segmentar a los clientes, obtener claridad en su estrategia empresarial e identificar las innovaciones que merecen la pena.

Profesores

Faculty Member_Eric T Bradlow_PhD

Eric T. Bradlow, PhD

Profesor de K. P. Chao, profesor de Marketing, Vicedecano de Análisis en Wharton, Presidente del Departamento de Marketing de Wharton, Profesor de Economía, Educación y Estadística

Los intereses de investigación del profesor Bradlow incluyen la modelización bayesiana, la computación estadística y el desarrollo de nuevas metodologías para estructuras de datos únicas con aplicación a problemas empresariales. Utiliza modelos estadísticos de gran potencia para resolver problemas de todo tipo, desde motores de búsqueda en internet hasta cuestiones de surtido de productos.

Obtuvo su doctorado y su máster en Estadística Matemática en la Universidad de Harvard y su licenciatura en Economía en la Universidad de Pensilvania.

Faculty Member_Raghuram Iyengar_PhD

Raghuram Iyengar, PhD

Miers-Busch, W'1885 Profesor, profesor de Marketing; Director de la Facultad Wharton Customer Analytics

La facultad de Wharton Customer Analytics es el centro de investigación académica más importante del mundo, enfocado en la práctica de la toma de decisiones empresariales basada en datos. Sus intereses de investigación se focalizan en el área de fijación de precios y redes sociales, y sus intereses docentes se enfocan en la analítica de marketing. En el ámbito de la fijación de precios, su trabajo se centra en el impacto de los esquemas de precios en la respuesta de los consumidores.

Sus investigaciones se han publicado en Journal of Marketing Research, Journal of Consumer Research y Marketing Science. Obtuvo su doctorado y su maestría en la Universidad de Columbia y su licenciatura en el IIT Kanpur (India).

Faculty Member_Ryan Dew_PhD

Ryan Dew, PhD

Profesor Asistente de Marketing

Los intereses de investigación del profesor Dew incluyen la analítica de marketing, el diseño basado en datos, el apoyo a la toma de decisiones y la medición de preferencias. Su investigación explora cómo el aprendizaje automático y las metodologías estadísticas bayesianas pueden resolver problemas de marketing del mundo real y mejorar la capacidad de los directores de marketing para tomar decisiones basadas en datos.

Obtuvo su doctorado y su máster en Marketing en la Universidad de Columbia y su licenciatura en Matemáticas en la Universidad de Pensilvania.

Certificado

Certificado

Una vez completado con éxito el programa obtendrás un certificado digital de finalización de la Escuela Wharton.

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Nota: Una vez completado con éxito el programa en línea, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Escuela Wharton.

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